- 20 Фев 2019
- 1,176
- 24,301
Автор: Динцис Данил
Название: Основы работы с большими данными: Data Science Orientation (2017) Видеокурс
Описание:
Этот курс – введение в сложную и многогранную область науки по работе с большими данными – Data Science.
Вопросы, на которые вы получите ответы:
Что представляет собой Data Science и как она связана с большими данными (Big Data)?
Как «приложить» Data Science к вашему бизнесу и нужно ли?
Какие данные можно использовать для анализа?
Где именно искать и какие результаты ожидать?
Для кого этот курс?
Руководители компаний и подразделений
Линейные менеджеры
Бизнес-аналитики
Разработчики
Другие сотрудники, вовлеченные в аналитическую деятельность компании
Что даст вам прохождение курса?
Вы поймете, как подготовить компанию и сотрудников к практическому применению больших данных (Big Data) в работе.
Вы сможете повысить эффективность принятия решений за счет грамотного сбора, структурирования и применения современных техник анализа больших данных (Big Data).
Подробнее:
Скачать материал:
Название: Основы работы с большими данными: Data Science Orientation (2017) Видеокурс
Описание:
Этот курс – введение в сложную и многогранную область науки по работе с большими данными – Data Science.
Вопросы, на которые вы получите ответы:
Что представляет собой Data Science и как она связана с большими данными (Big Data)?
Как «приложить» Data Science к вашему бизнесу и нужно ли?
Какие данные можно использовать для анализа?
Где именно искать и какие результаты ожидать?
Для кого этот курс?
Руководители компаний и подразделений
Линейные менеджеры
Бизнес-аналитики
Разработчики
Другие сотрудники, вовлеченные в аналитическую деятельность компании
Что даст вам прохождение курса?
Вы поймете, как подготовить компанию и сотрудников к практическому применению больших данных (Big Data) в работе.
Вы сможете повысить эффективность принятия решений за счет грамотного сбора, структурирования и применения современных техник анализа больших данных (Big Data).
Подробнее:
Скачать материал:
Для просмотра содержимого вам необходимо авторизоваться
