Скоро Искусственный интеллект и машинное обучение [Timur Mashnin] [Udemy]

Moderator
4 Сен 2023
0
-2,543
Искусственный интеллект и машинное обучение

Научитесь использовать Python 3 для создания ИИ

0 студентов зарегистрировано

Авторы: Timur Mashnin

Последнее обновление: 4/2020

Русский

Чему вы научитесь

Вы познакомитесь с такими понятиями ИИ как машинное обучение, глубокое обучение и нейронные сети
Вы научитесь создавать чат-ботов на платформе Watson Assistant без необходимости написания кода
Вы познакомитесь с такими алгоритмами машинного обучения, как регрессия, классификация и кластеризация на реальных примерах
Вы познакомитесь с глубоким машинным обучением и научитесь создавать нейронные сети с Keras и TensorFlow

Требования

Требует предварительно пройти мой курс Python 3: От новичка до профессионала

Описание
Курс требует предварительно пройти мой курс Python 3: От новичка до профессионала, и предназначен для тех, кто хочет научиться применять Python 3 при разработке в области искусственного интеллекта и машинного обучения.

Python - это простой язык сценариев, который позволяет легко взаимодействовать с данными. Кроме того, в Python имеется широкий спектр пакетов, облегчающих начало работы и создание приложений, от самых простых до самых сложных. И Python широко используется и становится де-факто языком для науки о данных.

На этом курсе Вы познакомитесь с терминами и понятиями ИИ, такими как машинное обучение, глубокое обучение и нейронные сети.

Научитесь создавать чат-ботов с использованием IBM Watson на платформе Watson Assistant.

Узнаете как можно использовать искусственный интеллект IBM Watson для своих собственных разработок.

На реальных примерах познакомитесь с такими алгоритмами машинного обучения, как регрессия, классификация и кластеризация.

Вы познакомитесь с глубоким машинным обучением и научитесь создавать нейронные сети с Keras и TensorFlow.

Для кого этот курс:

Этот курс предназначен для тех, кто хочет научиться использовать Python 3 при разработке в области искусственного интеллекта и машинного обучения


Для просмотра содержимого вам необходимо авторизоваться

Для просмотра содержимого вам необходимо авторизоваться