Программирование [Яндекс Практикум] Аналитик данных расширенный. Часть 1 из 12 (2024)

[RobotPro]

Описание [Яндекс Практикум] Аналитик данных расширенный. Часть 1 из 12 (2024):

Когда вы станете аналитиком данных, вам предстоит решать такие задачи:

— экономия средств: выводы на основе анализа данных помогают компаниям эффективно расходовать средства и экономить деньги.

— прогнозирование: аналитики данных проверяют гипотезы, предсказывают результаты и принимают решения о распределении ресурсов компании.

— исследование: для успешного развития бизнеса в условиях кризиса необходимо изучать возможности компании, предложения конкурентов, предпочтения потребителей и рыночные тенденции.

— перевод: в переносном смысле это означает преобразование данных в форму, понятную инвесторам и заказчикам. Хотя знание английского языка также может быть полезным.

Вы научитесь:

— выгружать, преобразовывать и очищать данные с помощью SQL-запросов.

— запускать А/В-тестирование для проверки гипотез.

— помогать бизнесу принимать решения на основе данных.

— создавать дашборды с использованием Tableau и других инструментов.

— рассчитывать ключевые метрики работы компании и оценивать их важность.

Основная программа включает:

— основы анализа данных с использованием SQL и BI: введение в аналитику, основы SQL, SQL, SQL, SQL, SQL, визуализация данных с использованием DataLens, создание дашбордов;

— анализ данных с использованием Python: основы Python, Python, исследовательский анализ данных и визуализация с использованием Python;

— продвинутый анализ данных для бизнеса: расчёт и визуализация бизнес-метрик и показателей, формулировка и проверка гипотез, анализ результатов А/В-тестирования с использованием Python;

— специализация «Продуктовый аналитик»: погружение в продукт, логирование, мониторинг состояния продукта, построение системы метрик продукта, экономика продукта, поддержка принятия продуктовых решений, А/В-тесты в работе продуктового аналитика, поиск инсайтов в работе продукта;

— дополнительные курсы: теория вероятностей, линейная алгебра и алгоритмы, практика Python.

Подробнее:

Скачать курс [Яндекс Практикум] Аналитик данных расширенный. Часть 1 из 12 (2024):