- 20 Фев 2019
- 28,263
- 1,190,631
Описание [Яндекс Практикум] Как стать аналитиком данных. Часть 2 из 6 (2021):
Специалист по анализу данных извлекает ценную информацию из данных: он приводит их в порядок, создаёт и проверяет гипотезы, выявляет тенденции и делает выводы. Эта работа помогает принимать взвешенные решения в бизнесе, управлении и науке.
На нашем курсе мы хотим научить вас использовать основные инструменты для освоения этой профессии: Python и его библиотеки, Jupyter Notebook, SQL. После окончания курса 71,1 % студентов успешно устраиваются на работу.
Мы делаем всё возможное, чтобы наши студенты могли найти новую работу после обучения: выдаём официальный диплом, учим собирать портфолио проектов, помогаем с поиском работы. Большинство выпускников находят работу в течение четырёх месяцев после выпуска. Эти данные были подтверждены Институтом образования НИУ ВШЭ через исследование трудоустройства выпускников.
Часть 2 посвящена исследовательскому анализу данных. Она охватывает первые графики и выводы, знакомство с задачей, сводные таблицы для расчёта среднего, применение сводных таблиц, базовую проверку данных, гистограммы, распределения, диаграммы размаха, описание данных.
Также рассматривается изучение срезов данных, срезы данных методом query(), возможности query(), срезы в действии, работа с датой и временем, группировка с pivot_table(), помечаем срез данных, сохраняем результаты.
Кроме того, обсуждается работа с несколькими источниками данных, срезы по данным из внешнего словаря, добавление столбца, объединение данных из двух таблиц, переименование столбцов, объединение столбцов методами merge() и join().
Подробнее:
Скачать курс [Яндекс Практикум] Как стать аналитиком данных. Часть 2 из 6 (2021):
Для просмотра содержимого вам необходимо авторизоваться
