М55247А: Проектирование и внедрение решений для облачных платформ данных [2020]
Специалист
Федор Самородов
На этом курсе вы рассмотрите, как разработать, внедрить и оптимизировать рабочие нагрузки по обработке данных в гибридных сценариях с локальными решениями и платформой Microsoft Azure, а также способы реализации высокой доступности и аварийного восстановления.
Цель курса – дать навыки разработки и внедрения решений в облачной платформе данных с помощью платформы данных Microsoft, используя локальный SQL Server, а также гибридные и облачные платформы данных.
Основной аудиторией данного курса являются специалисты баз данных, которые хотят расширить свои навыки работы в SQL Server в сторону архитектуры гибридных и облачных решений с использованием платформы данных Microsoft.
Курс читается на русском языке!
Спойлер: Вы научитесь
1. Понимать возможности Облачной Платформы Данных Microsoft;
2. Проектировать и внедрять решения на платформе Azure с использованием SQL сервера;
3. Проектировать и внедрять решения на платформе Azure с использованием базы данных SQL;
4. Проектировать и реализовать систему безопасности, доступа и аудита для облачной платформы данных;
5. Производить разработку масштабируемых критически важных решений с помощью Платформы данных Microsoft;
6. Проектировать и внедрять решения в облачной платформе данных.
Спойлер: Содержание
Модуль 1. Обзор Облачной Платформы Данных Microsoft
Облачная платформа данных Microsoft
Microsoft SQL Server
Общие Инструменты
Облачные Данные
Визуализация Данных
Пакет аналитики Кортана
Модуль 2. Реализация SQL Server на виртуальной машине Azure
Компоненты виртуальной машины
Архитектура Хранилища
Модели развертывания Azure
Уровни виртуальных машин
Развертывание виртуальной машины
Сценарии развертывания
Перемещение существующих нагрузок
Подключение к виртуальной машине Azure
Подключение виртуальных машин к домену
Лучшие практики использования виртуальных машин
Лабораторная работа: SQL Server в виртуальных машинах Azure
Модуль 3. Реализация баз данных SQL
Что такое база данных SQL
Уровни данных / эластичность уровней данных
Параметры масштабируемости
Эластичные базы данных
Инструменты эластичной базы данных
Производительность баз данных SQL
Советник по уровням обслуживания
Лабораторная работа: реализация баз данных SQL
Модуль 4. Высокая доступность и аварийное восстановление баз данных SQL
Непрерывность бизнес-процессов и базы данных SQL
Базы данных SQL: Высокая доступность/Восстановление данных
Решения для резервного копирования баз данных SQL
Сценарии репликации баз данных SQL
Лабораторная работа: высокая доступность и аварийное восстановление баз данных SQL
Модуль 5. Гибридные сценарии Высокая доступность/Восстановление данных в SQL сервере
Развертывание архитектуры Высокая доступность/Восстановление данных
Группы доступности AlwaysOn
Функции отказоустойчивой кластеризации
Зеркалирование баз данных
Log Shipping
Резервное копирование в Azure
Управляемое резервное копирование
Файлы данных SQL Server в Azure
Лабораторная работа: реализация высокой доступности и аварийного восстановления SQL Server в виртуальных машинах Azure
Модуль 6. Проектирование и реализация безопасности
Подход к обеспечению безопасности базы данных SQL
SQL Database Firewall Security
SQL Database Active Directory Integration
Шифрование
Безопасность на уровне строк
Динамическое маскирование данных
Аудит и обнаружения угроз
Лабораторная работа: проектирование и внедрение безопасности баз данных SQL
Модуль 7. Мониторинг и управление решениями в Azure
Возможности автоматизации в Azure
Мониторинг и управление SQL
Сервис Azure Operational Insights
Лабораторная работа: мониторинг и управление решениями в Azure
Модуль 8. Проектирование и реализация решений для SQL Server и баз данных SQL
Практическая работа: Пример гибридного сценария SQL Server
Практическая работа: Сценарий «Lift and Shift»
Специалист
Федор Самородов
На этом курсе вы рассмотрите, как разработать, внедрить и оптимизировать рабочие нагрузки по обработке данных в гибридных сценариях с локальными решениями и платформой Microsoft Azure, а также способы реализации высокой доступности и аварийного восстановления.
Цель курса – дать навыки разработки и внедрения решений в облачной платформе данных с помощью платформы данных Microsoft, используя локальный SQL Server, а также гибридные и облачные платформы данных.
Основной аудиторией данного курса являются специалисты баз данных, которые хотят расширить свои навыки работы в SQL Server в сторону архитектуры гибридных и облачных решений с использованием платформы данных Microsoft.
Курс читается на русском языке!
Спойлер: Вы научитесь
1. Понимать возможности Облачной Платформы Данных Microsoft;
2. Проектировать и внедрять решения на платформе Azure с использованием SQL сервера;
3. Проектировать и внедрять решения на платформе Azure с использованием базы данных SQL;
4. Проектировать и реализовать систему безопасности, доступа и аудита для облачной платформы данных;
5. Производить разработку масштабируемых критически важных решений с помощью Платформы данных Microsoft;
6. Проектировать и внедрять решения в облачной платформе данных.
Спойлер: Содержание
Модуль 1. Обзор Облачной Платформы Данных Microsoft
Облачная платформа данных Microsoft
Microsoft SQL Server
Общие Инструменты
Облачные Данные
Визуализация Данных
Пакет аналитики Кортана
Модуль 2. Реализация SQL Server на виртуальной машине Azure
Компоненты виртуальной машины
Архитектура Хранилища
Модели развертывания Azure
Уровни виртуальных машин
Развертывание виртуальной машины
Сценарии развертывания
Перемещение существующих нагрузок
Подключение к виртуальной машине Azure
Подключение виртуальных машин к домену
Лучшие практики использования виртуальных машин
Лабораторная работа: SQL Server в виртуальных машинах Azure
Модуль 3. Реализация баз данных SQL
Что такое база данных SQL
Уровни данных / эластичность уровней данных
Параметры масштабируемости
Эластичные базы данных
Инструменты эластичной базы данных
Производительность баз данных SQL
Советник по уровням обслуживания
Лабораторная работа: реализация баз данных SQL
Модуль 4. Высокая доступность и аварийное восстановление баз данных SQL
Непрерывность бизнес-процессов и базы данных SQL
Базы данных SQL: Высокая доступность/Восстановление данных
Решения для резервного копирования баз данных SQL
Сценарии репликации баз данных SQL
Лабораторная работа: высокая доступность и аварийное восстановление баз данных SQL
Модуль 5. Гибридные сценарии Высокая доступность/Восстановление данных в SQL сервере
Развертывание архитектуры Высокая доступность/Восстановление данных
Группы доступности AlwaysOn
Функции отказоустойчивой кластеризации
Зеркалирование баз данных
Log Shipping
Резервное копирование в Azure
Управляемое резервное копирование
Файлы данных SQL Server в Azure
Лабораторная работа: реализация высокой доступности и аварийного восстановления SQL Server в виртуальных машинах Azure
Модуль 6. Проектирование и реализация безопасности
Подход к обеспечению безопасности базы данных SQL
SQL Database Firewall Security
SQL Database Active Directory Integration
Шифрование
Безопасность на уровне строк
Динамическое маскирование данных
Аудит и обнаружения угроз
Лабораторная работа: проектирование и внедрение безопасности баз данных SQL
Модуль 7. Мониторинг и управление решениями в Azure
Возможности автоматизации в Azure
Мониторинг и управление SQL
Сервис Azure Operational Insights
Лабораторная работа: мониторинг и управление решениями в Azure
Модуль 8. Проектирование и реализация решений для SQL Server и баз данных SQL
Практическая работа: Пример гибридного сценария SQL Server
Практическая работа: Сценарий «Lift and Shift»
