Бизнес [Матемаркетинг 2020] Конференция по маркетинговой аналитике (2020)

Бывалый
Команда форума
20 Фев 2019
28,217
1,191,140
Автор: Матемаркетинг 2020
Название: Конференция по маркетинговой аналитике (2020)

1605686955779.png


Описание:


Матемáркетинг – международная практическая конференция по маркетинговой и продуктовой аналитике с приглашенными спикерами из Европы и США. Среди спикеров конференции представители крупных российских и зарубежных компаний. Целевая аудитория — маркетинговые и продуктовые аналитики, performance-маркетологи, стратеги и представители онлайн-бизнеса.

image-png.50727


Ключевая особенность «Матемáркетинга» — практическая направленность и работа с реальными задачами. Спикерами выступают специалисты-практики, которые научат слушателей правильно пользоваться аналитическими и маркетинговыми инструментами, а также привить верные методы и подходы.

image-jpg.50728


Матемáркетинг объединяет специалистов с различным опытом, экспертизой и навыками, работающих в разных сферах (e-commerce, SaaS, media, corporate и др.), но решающих похожие задачи. Более половины (51%) аудитории конференции составляют аналитики и руководители аналитических служб крупных компаний и агентств; 24% аудитории – маркетинговые директора, руководители отделов digital-маркетинга и performance-маркетологи; 12% – владельцы малого и среднего бизнеса, CEO и генеральные директора крупных компаний, 11% – менеджеры продуктов и стратеги.

9−13 ноября в онлайн-формате

5 ДНЕЙ ОНЛАЙН-ТРАНСЛЯЦИИ, 4 ЭФИРНЫХ FULL-HD-ПОТОКА
80 ДОКЛАДОВ И «КРУГЛЫХ СТОЛОВ»
4.5 ЧАСА ЭФИРА ЕЖЕДНЕВНО
ЭКСПЕРТЫ МИРОВОГО УРОВНЯ
7000 ЗРИТЕЛЕЙ

Ключевые темы 2020

BI-системы, DWH, OLAP-кубы и облакаData-enginereeng, ETL-процессы и сбор событий
Устойчивое улучшение продуктовых метрик
Генерация и проверка сильных гипотез,
А-А/А-В-тесты
ML и алгоритмы на службе маркетинга
Оптимизация трудоёмких маркетинговых задач
Клиентская и предикативная аналитика + поиск инсайтов в данных
Изящные решения на базе Python и R для нужд маркетинга
Работа с массивами поведенческих данных
Отчетность как продукт и визуализация данных

Подробнее:



Для просмотра содержимого вам необходимо авторизоваться


Скачать:



Для просмотра содержимого вам необходимо авторизоваться
 
Последнее редактирование: