Переход с Excel на Python с Pandas
Move from Excel to Python with Pandas Course
Краткое содержание курса
Если вы работаете с Excel и когда-либо думали - «должен быть способ лучше», то этот курс для вас! Excel уже много лет используется для автоматизации и поддержки предприятий, а также для решения проблем бизнес-пользователей. Но есть много недостатков в том, чтобы так сильно полагаться на Excel при обработке данных. В этом курсе вы увидите, как современные библиотеки науки о данных Python позволят вам решать те же проблемы, избегая при этом ошибок и ограничений, присущих Excel.
О чем этот курс и чем он отличается?
Этот курс научит вас использовать Python для замены утомительных и подверженных ошибкам действий в Excel. Этот курс разработан для быстрого накопления знаний о Python и pandas, чтобы вы могли использовать всю мощь и эффективность Python в повседневной работе. Этот курс уникален тем, что он показывает общие задачи Excel и переводит их в код Python.
Если вам когда-либо было любопытно, как Python может немедленно повлиять на вашу повседневную работу, но вы не знали, с чего начать - этот курс для вас!
Какие темы освещаются
В этом курсе вы:
Узнайте о типичных проблемах с Excel и о том, что Python является лучшей альтернативой для многих задач.
Просмотрите все шаги, необходимые для установки Python и настройки вашего рабочего пространства.
Создавайте и используйте среды Conda
Узнайте о специальных приемах Windows для эффективной работы с Python
Узнайте, как записная книжка Jupyter может быть оптимизированной средой для работы с данными
Узнайте о pandas DataFrame и о том, как использовать его для анализа данных
Используйте pandas для чтения в файлах CSV и Excel
Эффективно очищайте и обрабатывайте большие наборы данных
Выполняйте математические операции с пандами
Узнайте, как работать с датами и другими типами данных в pandas
Группируйте и суммируйте большие наборы данных с помощью мощных команд pandas, таких как groupby и pivot_table
Объедините данные путем слияния и объединения нескольких DataFrames
Чтение файлов нескольких типов и создание отформатированных книг Excel
И многое другое
Для кого этот курс?
Этот курс предназначен для всех, кто использует Excel в повседневной работе и заинтересован в более эффективной работе с Python. Если вы пытались изучить Python в прошлом и испытывали трудности, этот курс поможет вам понять Python, используя общие задачи Excel в качестве справочника.
Этот курс лучше всего подходит для студентов, которые имеют опыт работы с некоторыми основными концепциями Python:
Импорт модулей
Назначение переменных
Работа со списками и словарями
Создание и использование функций
Move from Excel to Python with Pandas Course
Краткое содержание курса
Если вы работаете с Excel и когда-либо думали - «должен быть способ лучше», то этот курс для вас! Excel уже много лет используется для автоматизации и поддержки предприятий, а также для решения проблем бизнес-пользователей. Но есть много недостатков в том, чтобы так сильно полагаться на Excel при обработке данных. В этом курсе вы увидите, как современные библиотеки науки о данных Python позволят вам решать те же проблемы, избегая при этом ошибок и ограничений, присущих Excel.
О чем этот курс и чем он отличается?
Этот курс научит вас использовать Python для замены утомительных и подверженных ошибкам действий в Excel. Этот курс разработан для быстрого накопления знаний о Python и pandas, чтобы вы могли использовать всю мощь и эффективность Python в повседневной работе. Этот курс уникален тем, что он показывает общие задачи Excel и переводит их в код Python.
Если вам когда-либо было любопытно, как Python может немедленно повлиять на вашу повседневную работу, но вы не знали, с чего начать - этот курс для вас!
Какие темы освещаются
В этом курсе вы:
Узнайте о типичных проблемах с Excel и о том, что Python является лучшей альтернативой для многих задач.
Просмотрите все шаги, необходимые для установки Python и настройки вашего рабочего пространства.
Создавайте и используйте среды Conda
Узнайте о специальных приемах Windows для эффективной работы с Python
Узнайте, как записная книжка Jupyter может быть оптимизированной средой для работы с данными
Узнайте о pandas DataFrame и о том, как использовать его для анализа данных
Используйте pandas для чтения в файлах CSV и Excel
Эффективно очищайте и обрабатывайте большие наборы данных
Выполняйте математические операции с пандами
Узнайте, как работать с датами и другими типами данных в pandas
Группируйте и суммируйте большие наборы данных с помощью мощных команд pandas, таких как groupby и pivot_table
Объедините данные путем слияния и объединения нескольких DataFrames
Чтение файлов нескольких типов и создание отформатированных книг Excel
И многое другое
Для кого этот курс?
Этот курс предназначен для всех, кто использует Excel в повседневной работе и заинтересован в более эффективной работе с Python. Если вы пытались изучить Python в прошлом и испытывали трудности, этот курс поможет вам понять Python, используя общие задачи Excel в качестве справочника.
Этот курс лучше всего подходит для студентов, которые имеют опыт работы с некоторыми основными концепциями Python:
Импорт модулей
Назначение переменных
Работа со списками и словарями
Создание и использование функций
