Очень качественный и полный курс обучения методологии DevOps со множеством практики.
Будут рассмотрены все современные инструменты и подходы по DevOps (+ Python).
Спойлер: Программа обучения
- Система контроля версий Git:
Версии программного кода
Установка Git
Индекс и частичные коммиты
Сравнение версий
Отмена изменений и откат версий
Репозитории и коллективная работа
Ветки — создание и управление
Слияние и разрешение конфликтов
Полезные инструменты
Правила работы с Git
- Python - разработчик:
Настройка окружения
Базовые структуры данных
Основные операторы
Функции
Модули и пакеты
Пространства имён и области видимости
Классы и объекты
Наследование классов
Работа с файлами и форматированный вывод
Исключения
Инструменты функционального программирования
Мультипоточность
Стандартные и сторонние библиотеки Python
Поддержка цикла разработки
Библиотеки для работы с данными
Библиотеки для работы с ресурсами
Информация о дипломном проекте
- DevOps инженер. Основы:
Введение в DevOps
Виртуализация и контейнеризация
Docker
IaC
Ansible
Тестирование инфраструктурного кода
CI
GitLab CI
Jenkins
CD
Обратная связь
Мониторинг
Дипломная работа
- DevOps инженер. Advanced:
Базы данных: выбираем решение под задачу
Сети: продвинутый уровень
Основы работы с облачными сервисами
CI/CD: продвинутый уровень
Виртуализация: продвинутый уровень
Контейнеризация: Kubernetes
IaC: продвинутый уровень
Обратная связь: продвинутый уровень
Основы безопасности
Дипломная работа
- Бонусные курсы:
Облачные сервисы
Kubernetes
Docker
- Воркшопы для студентов:
Внедрение DevOps в компании
Внедрение Ansible и Kubernetes
Всё о мониторинге
