Вы освоите профессию Продакт-менеджер, подробно разберете всю специфику и инструменты данной профессии от CustDev и Приоритизации до OKR и Unit-экономики, а также изучите все необходимые навыки для решения аналитических задач.
Программа курса (120 лекций и воркшопов)
Блок 1: "Базовые навыки Продакт-менеджера"
Задачи и отвественность Продакт-менеджера
Погружение в существующий продукт
Кто такой продакт
Навыки и качества продакта
Процессы в продуктовой команде и взаимодействие с разработкой
Метрики продукта
Мокапы - как придумывать UI
CustDev
Приоритизация
Как измерить свой уровень? Как расти
Блок 2: "Продуктовая аналитика и развитие продуктов"
Управление продуктом на основе модели Lean Canvas
HADI-циклы в продуктовой аналитике
Основные типы бизнес-метрик и Lean Analytics
Введение в digital-аналитику
Google Analytics и Яндекс Метрика
Основные отчеты Google Analytics
Основные отчеты Яндекс Метрика
GTM - особенности работы и основные возможности
Инструменты аналитики мобильных приложений
Основные отчеты App Metrika
Google Analytics и Firebase
Возможности передачи и сбора данных из систем аналитики — ClickHouse, OWOX и BigQuery
Блок 3: "Маркетинговая аналитика"
Введение в маркетинговую аналитику
Отслеживание маркетингового трафика
KPI и метрики
Основные источники данных и методы их анализа
Инструменты атрибуции мобильного трафика
Сквозная аналитика воронки
Обзор и сравнение основных CRM-систем.
Методы сегментации клиентов и целевой аудитории
RFM-анализ
Когортный анализ
Блок 4: "Навыки для Middle-продакта"
Unit-экономика
Софт-скиллз продакта
Документы продакт-менеджера
Различия B2B и B2C
Быстрая проверка гипотез и MVP
Диджитализация оффлайн бизнеса
Защита своего проекта
Смежники
Growth hacking
Перезапуски
Собеседование
Финал блока
Блок 5: "A/B-тестирование"
Проверка гипотез и поиск точек роста с помощью A/B-тестирования
Теория выборочных обследований
Математическая статистика в теории выборочных обследований
Статистическая проверка итогов тестирования
Последовательность проведения A/B-тестов. Оценка затрат на тесты. Карты гипотез
Основные проблемы A/B-тестирования и способы их решения.
Инструменты A/B-тестирования
Особенности проведения A/B-тестов в оффлайн-бизнесе
Блок 6: "SQL и Python"
Введение в SQL
Фильтрация данных и вычисляемые поля
Группировка данных, подзапросы и объединение таблиц
Обновление, добавление и удаление данных. Работа с таблицами
Представления и хранимые процедуры. Особенности обработки транзакций
Расширенные возможности SQL и основные ограничения
Работа с популярными программам
Python: настройка окружения, базовые структуры данных и основные операторы
Python: работа с файлами и форматированный вывод
Python: пространства имен и области видимости, классы и объекты
Python: инструменты функционального программирования
Python: стандартные и сторонние библиотеки Python для анализа данных
Блок 7: "Мобильные продукты"
Проектирование мобильного приложения
Как сделать конверсионный Onboarding
Настройка мобильной аналитики и А/Б тесты
Создание прототипа мобильного приложения
Под капотом мобильных приложений
Как промоутировать мобильное приложение существующей аудитории
Секреты Appstore и Google Play. Что нужно знать?
Продвижение мобильных приложений
Блок 8: "BI-инструменты для аналитики продукта"
Инструменты визуализации данных
Основные ошибки при проектировании визуализации данных
Возможности визуализации в Excel и Google Sheets
Google Data Studio
Возможности OWOX для визуализации отчетов по web-аналитике
Организация хранения данных для целей анализа
Презентация результата команде
Блок 9: "Level-up для Продакт-менеджера"
Ошибки продактов
Виденье продукта
OKR и планирование
Работа с распределённой командой
Международные продукты
Монетизация
Работа с бюджетами
Найм команды
Анализ конкурентов
Рассчёт рынка и доли
Менеджмент AI-продуктов
Блок 10: Дипломная работа и помощь с трудоустройством
Работа над дипломным проектом для портфолио
Подготовка резюме
Подготовка к собеседованию
Финальная защита и консультации
