Python и наука о данных для чайников, 2-е издание
Джон Пол Мюллер, Лука Массарон
512 стр.;
мягкий переплет;
тип бумаги: офсетная белая;
формат 60х90/16 (145х215 мм);
Издательство Диалектика;
ISBN 978-617-7874-06-4, 978-1-119-54762-4
скан pdf
Наука о данных — это вовсе не страшно!
Изучите программирование на языке Python для анализа данных и статистики
Пишите код в облаке, используя Google Colab
Обменивайтесь данными и визуализируйте информацию
Интересуетесь наукой о данных, но немного побаиваетесь? Не нужно! Эта книга покажет, как использовать язык Python для создания интересных вещей с помощью науки о данных. Вы увидите, как установить набор инструментов Anaconda, благодаря которому работа с Python станет очень простой. Здесь вы откроете для себя инструмент Google Colab, позволяющий писать код в облаке с помощью обычного планшета. Вы узнаете, как выполнять все виды вычислений, используя последнюю версию языка Python. Вы также научитесь использовать различные библиотеки, обеспечивающие научный статистический анализ, построение диаграмм, графиков и многое другое.
В книге…
Настройка Python для науки о данных
Работа с Jupyter Notebook
Сбор и формирование данных
Графика с использованием MatPlotLib
Способы анализа данных
Как получить больше от Python
Полезные алгоритмы науки о данных
Десять важных ресурсов данных
Джон Пол Мюллер, Лука Массарон
512 стр.;
мягкий переплет;
тип бумаги: офсетная белая;
формат 60х90/16 (145х215 мм);
Издательство Диалектика;
ISBN 978-617-7874-06-4, 978-1-119-54762-4
скан pdf
Наука о данных — это вовсе не страшно!
Изучите программирование на языке Python для анализа данных и статистики
Пишите код в облаке, используя Google Colab
Обменивайтесь данными и визуализируйте информацию
Интересуетесь наукой о данных, но немного побаиваетесь? Не нужно! Эта книга покажет, как использовать язык Python для создания интересных вещей с помощью науки о данных. Вы увидите, как установить набор инструментов Anaconda, благодаря которому работа с Python станет очень простой. Здесь вы откроете для себя инструмент Google Colab, позволяющий писать код в облаке с помощью обычного планшета. Вы узнаете, как выполнять все виды вычислений, используя последнюю версию языка Python. Вы также научитесь использовать различные библиотеки, обеспечивающие научный статистический анализ, построение диаграмм, графиков и многое другое.
В книге…
Настройка Python для науки о данных
Работа с Jupyter Notebook
Сбор и формирование данных
Графика с использованием MatPlotLib
Способы анализа данных
Как получить больше от Python
Полезные алгоритмы науки о данных
Десять важных ресурсов данных
