Краткая программа
специализации
1
Основы программирования на Python + Python для анализа данных
Введение в программирование на Python
Анализ данных в Pandas и NumPy
Визуализация, очистка данных и feature engineering
Работа c файлами, html-страницами и API
2
Mатематика и статистика для Data Science
Линейная алгебра
Матанализ и методы оптимизации
Основы статистики и теории вероятности
Анализ временных рядов и другие математические методы
3
Практический Machine Learning
Введение в машинное обучение
Предобработка данных
Основные модели машинного обучения
Оценка качества алгоритмов
4
Deep learning и нейронные сети
Фреймворк TensorFlow, библиотека Keras и другие
Сверточные нейронные сети и компьютерное зрение
Рекуррентные нейронные сети
Анализ естественного языка и другие задачи DL
5
Data Engineering
Hadoop
Spark
ETL и BI
Облачные технологии AWS и Azure
6
Менеджмент для Data Science Data Science в production
Оценка эффективности моделей в реальных бизнес-задачах
Управление data science проектом и командой
Общение с заказчиками
Сайт-продажник:
