Программирование [stepik] [А. Миленькин, И. Александров] Делаем свой AI-продукт на базе ChatGPT или других LLM моделей (2024)

[RobotPro]

Описание [stepik] [А. Миленькин, И. Александров] Делаем свой AI-продукт на базе ChatGPT или других LLM моделей (2024):

Что вы узнаете:

• Как максимально эффективно использовать большие языковые модели (LLM) с помощью грамотного промптинга.
• Как применять фреймворк LangChain и создавать базы знаний для своих задач.
• Как довести свою идею до минимально работоспособного прототипа на платформе Streamlit.

Об этом курсе:
Этот курс посвящён способам повышения эффективности использования больших языковых моделей (LLM) в личных целях или для интеграции в бизнес-процессы. Мы изучим различные техники, двигаясь от базовых концепций к более сложным, и закрепим знания на практике.
Курс фокусируется на применении готовых моделей для реализации собственных идей, поэтому он подходит для начинающих и практичен. Основной язык программирования — Python.
Преподаватели курса стали победителями премии Stepik Awards 2023 в номинации „Прорыв года“.
Для кого этот курс:
Курс предназначен для широкого круга людей, интересующихся большими языковыми моделями (LLM) и их возможными применениями в личных и бизнес-задачах.
Начальные требования:

• Знание Python на базовом уровне.
• Умение запускать код в Jupyter notebooks или Google Colab.
• Общее представление об опыте работы с большими языковыми моделями (LLM), например, с ChatGPT.

Как проходит обучение:

• Получение ключей API для ChatGPT и объяснение их использования.
• Прохождение пути от продвинутого промптинга до создания „баз знаний“ для своих задач и развёртывания собственного работающего сервиса.
• Рассмотрение бесплатных альтернатив ChatGPT и способов их развёртывания и дообучения на бесплатных ресурсах.
• Выполнение проекта в рамках курса, который можно добавить в портфолио или доработать и использовать для своих целей.

Программа курса:

• Вступление.
• Как правильно начать курс.
• Общий подход и точки улучшения приложений с LLM.
• API-ключ курса или от OpenAI.
• Промптинг — объясните LLM, что вам нужно.
• Введение в Prompt Engineering.
• Дизайн промптов в LangChain.
• LangChain или почему это важно.
• Память в LangChain.
• Chains — создайте свою цепочку.
• Агенты intro.
• LLM и ваши данные | + =.
• LangChain с вашими данными.
• Дообучение на своих данных | + =.
• Open Source модели на замену.
• Примеры кода и формат данных.
• Prompt Engineering — от базового до продвинутого.
• Первый урок.
• Разбор реального проекта.
• ChatGPT и примеры использования.
• Чат-бот и база знаний.
• LLM, возможности и стартапы.
• Сколько миллионов можно заработать на своём ChatGPT.
• Завершение курса.
• Что дальше?

Подробнее:

Скачать курс [stepik] [А. Миленькин, И. Александров] Делаем свой AI-продукт на базе ChatGPT или других LLM моделей (2024):