Три лекции в неделю, постоянная практика, реальные задачи. Будет очень интенсивно, но результат того стоит.
Здесь >>> начнется твой путь в мир Data Analytics
Вы освоите:
- Python, AirFlow
- СlickHouse, PostgreSQL
- Git, Command Line
- Tableau, Redash
ОБУЧЕНИЕ ПРОХОДИТ НА ПЛАТФОРМЕ STEPIK
ТЕХНОЛОГИИ:
В боевых условиях на кластере научитесь работать с Python, Airflow, Git, ClickHouse, PostgresSQL, Redash, Superset, Tableau.
Сможете решать весь спектр аналитических задач, от выгрузки данных из хранилищ, автоматизации ETL процессов до подготовки бизнес отчетов и дашбордов.
Аналитики с таким списком hard skills нарасхват на рынке.
АНАЛИТИКА:
Проводить AB тесты, анализировать результаты, применяя математическую статистику. Рассчитывать и анализировать основные продуктовые метрики.
Наша цель не просто научить вас пользоваться набором инструментов, но сформировать понимание, как аналитика позволяет решать бизнес задачи.
РАБОТА В КОМАНДЕ И ПЛАНИРОВАНИЕ
Наставники ставят вам задачи в Trello, ревьюят ваш код на Github. Часть задач вы должны решить в команде с другими студентами. Именно так выглядит работа в настоящей компании.
Обучение на специализации равносильно стажировке в команде наших преподавателей.
КАРЬЕРА
Мы научим вас проходить собеседования и подготовим резюме.
ДЛЯ КОГО ЭТА ПРОГРАММА:
1) СТАРТ КАРЬЕРЫ
У вас нет опыта в анализе данных, но вы хотите начать карьеру в Data Science. Значительно число наших студентов начинали обучение, не имея никаких знаний в аналитике или программировании.
2)ВЕБ-АНАЛИТИКИ И ПРОГРАММИСТЫ
Прокачаете hard skills в анализе данных. Аналитики с багажом знаний из других областей IT максимально востребованы на рынке.
3)УЖЕ РАБОТАЕТЕ АНАЛИТИКОМ
Для вас мы подготовили режим «Выживание», справитесь, превратитесь в супер бойца. После окончания сможете претендовать на middle позиции в сфере Data Science.
ПРОГРАММА КУРСА ://
1 / PYTHON ДЛЯ РАБОТЫ С ДАННЫМИ
9 занятий, 20 часов теории, 10 часов практики
В этом модуле заложим фундамент. Освоим основы программирования, библиотеки для анализа данных, работу с git и командной строкой. Будет сложно, но крутые аналитики обязаны знать эти инструменты. С первого дня начнем работать на удаленном сервере, все по настоящему!
2 / БАЗЫ ДАННЫХ
9 занятий, 20 часов теории, 10 часов практики
Научитесь использовать язык запросов SQL для извлечения и анализа данных, писать сложные запросы, обрабатывать и анализировать данные, решать задачи бизнеса с помощью SQL.
3 / СТАТИСТИКА
6 занятий, 10 часов теории, 5 часов практики
Научитесь планировать AB тесты и проверять статистические гипотезы. В этом модуле акцент будет сделан именно на приложении статистики к решению задач из индустрии.
4 / A/B ТЕСТЫ
3 занятий, 2 домашние работы
Практическое a/b тестирование — подразумевает большую работы с математической статистикой. На 3 лекциях мы разберем основную проблематику экспериментов и закрепим полученные знания на домашних заданиях.
5 / ВИЗУАЛИЗАЦИЯ
5 занятий, 10 часов теории, 5 часов практики
Узнаете, как из данных сделать историю и рассказать ее другим при помощи BI-систем. Будем подключаться к разным источникам данных, использовать правильные графики для разных типов данных, собирать дашборды для команды и делать визуализацию, не вводящую в заблуждение.
6 / РАБОТА В КОМПАНИИ
9 занятий, никакой больше теории, только практика!
Представьте, что вы устроились на работу аналитиком, что вас ждет? Вот и узнаете, получите доступ к удаленному серверу и базам данных. Ваш наставник поставит вам задачи для работы над аналитическим проектом, для которых вам придется применить все полученные знания. Писать код, использовать git, работать с базами данных, автоматизировать рутинные таски, искать инсайты в данных и анализировать результаты AB тестов.
Все это войдет в выпускной проект, который мы приложим к вашему резюме.
7 / SOFT SKILLS
Владение инструментами — hard skills, безусловно необходимы для старта карьеры. Но это только половина дела. Мы научим вас, как подготовить классное резюме и правильно вести себя на собеседовании. У каждого из вас будет возможность пройти импровизированное собеседование с одним из наставников курса. А приглашенные топовые аналитики расскажут все об успешном старте карьеры!
Сайт: karpov.courses/
Здесь >>> начнется твой путь в мир Data Analytics
Вы освоите:
- Python, AirFlow
- СlickHouse, PostgreSQL
- Git, Command Line
- Tableau, Redash
ОБУЧЕНИЕ ПРОХОДИТ НА ПЛАТФОРМЕ STEPIK
ТЕХНОЛОГИИ:
В боевых условиях на кластере научитесь работать с Python, Airflow, Git, ClickHouse, PostgresSQL, Redash, Superset, Tableau.
Сможете решать весь спектр аналитических задач, от выгрузки данных из хранилищ, автоматизации ETL процессов до подготовки бизнес отчетов и дашбордов.
Аналитики с таким списком hard skills нарасхват на рынке.
АНАЛИТИКА:
Проводить AB тесты, анализировать результаты, применяя математическую статистику. Рассчитывать и анализировать основные продуктовые метрики.
Наша цель не просто научить вас пользоваться набором инструментов, но сформировать понимание, как аналитика позволяет решать бизнес задачи.
РАБОТА В КОМАНДЕ И ПЛАНИРОВАНИЕ
Наставники ставят вам задачи в Trello, ревьюят ваш код на Github. Часть задач вы должны решить в команде с другими студентами. Именно так выглядит работа в настоящей компании.
Обучение на специализации равносильно стажировке в команде наших преподавателей.
КАРЬЕРА
Мы научим вас проходить собеседования и подготовим резюме.
ДЛЯ КОГО ЭТА ПРОГРАММА:
1) СТАРТ КАРЬЕРЫ
У вас нет опыта в анализе данных, но вы хотите начать карьеру в Data Science. Значительно число наших студентов начинали обучение, не имея никаких знаний в аналитике или программировании.
2)ВЕБ-АНАЛИТИКИ И ПРОГРАММИСТЫ
Прокачаете hard skills в анализе данных. Аналитики с багажом знаний из других областей IT максимально востребованы на рынке.
3)УЖЕ РАБОТАЕТЕ АНАЛИТИКОМ
Для вас мы подготовили режим «Выживание», справитесь, превратитесь в супер бойца. После окончания сможете претендовать на middle позиции в сфере Data Science.
ПРОГРАММА КУРСА ://
1 / PYTHON ДЛЯ РАБОТЫ С ДАННЫМИ
9 занятий, 20 часов теории, 10 часов практики
В этом модуле заложим фундамент. Освоим основы программирования, библиотеки для анализа данных, работу с git и командной строкой. Будет сложно, но крутые аналитики обязаны знать эти инструменты. С первого дня начнем работать на удаленном сервере, все по настоящему!
2 / БАЗЫ ДАННЫХ
9 занятий, 20 часов теории, 10 часов практики
Научитесь использовать язык запросов SQL для извлечения и анализа данных, писать сложные запросы, обрабатывать и анализировать данные, решать задачи бизнеса с помощью SQL.
3 / СТАТИСТИКА
6 занятий, 10 часов теории, 5 часов практики
Научитесь планировать AB тесты и проверять статистические гипотезы. В этом модуле акцент будет сделан именно на приложении статистики к решению задач из индустрии.
4 / A/B ТЕСТЫ
3 занятий, 2 домашние работы
Практическое a/b тестирование — подразумевает большую работы с математической статистикой. На 3 лекциях мы разберем основную проблематику экспериментов и закрепим полученные знания на домашних заданиях.
5 / ВИЗУАЛИЗАЦИЯ
5 занятий, 10 часов теории, 5 часов практики
Узнаете, как из данных сделать историю и рассказать ее другим при помощи BI-систем. Будем подключаться к разным источникам данных, использовать правильные графики для разных типов данных, собирать дашборды для команды и делать визуализацию, не вводящую в заблуждение.
6 / РАБОТА В КОМПАНИИ
9 занятий, никакой больше теории, только практика!
Представьте, что вы устроились на работу аналитиком, что вас ждет? Вот и узнаете, получите доступ к удаленному серверу и базам данных. Ваш наставник поставит вам задачи для работы над аналитическим проектом, для которых вам придется применить все полученные знания. Писать код, использовать git, работать с базами данных, автоматизировать рутинные таски, искать инсайты в данных и анализировать результаты AB тестов.
Все это войдет в выпускной проект, который мы приложим к вашему резюме.
7 / SOFT SKILLS
Владение инструментами — hard skills, безусловно необходимы для старта карьеры. Но это только половина дела. Мы научим вас, как подготовить классное резюме и правильно вести себя на собеседовании. У каждого из вас будет возможность пройти импровизированное собеседование с одним из наставников курса. А приглашенные топовые аналитики расскажут все об успешном старте карьеры!
Сайт: karpov.courses/
