Литература [Валерий Манохин, Артем Груздев] [ДМК] Конформное прогнозирование в Python (2024)

[RobotPro]

Описание [Валерий Манохин, Артем Груздев] [ДМК] Конформное прогнозирование в Python (2024):

Эта книга предлагает углублённое изучение конформного прогнозирования — новаторского метода, который помогает справляться с неопределённостью в различных задачах машинного обучения. Вы узнаете, как конформное прогнозирование создаёт точные калиброванные интервалы прогнозов для регрессии и решает задачи прогнозирования временных рядов и несбалансированных данных. Практические примеры на Python, а также использование реальных наборов данных, экспертных рекомендаций и открытых библиотек помогут вам глубже понять этот метод.

Рассматриваемые темы:

1. Основные концепции и принципы конформного прогнозирования.
2. Отличие конформного прогнозирования от традиционных методов машинного обучения.
3. Конформное прогнозирование для несбалансированных наборов данных и многоклассовой классификации.
4. Современные методы измерения и управления неопределённостью в промышленных задачах.
5. Конформный подход к оценке неопределённости в прогнозировании и обработке естественного языка (NLP).

Эта книга предназначена для специалистов по Data Science, инженеров по машинному обучению, учёных и всех, кто хочет улучшить свои навыки в области количественной оценки неопределённости в МО. Для изучения материала потребуются базовые знания в области машинного обучения и программирования на Python.

Издание: цветное.
Оригинальное название: «Практическое руководство по применению конформного прогнозирования на Python».
Авторы: Манохин В., Груздев А. В.
Формат: PDF.

Подробнее:

Скачать курс [Валерий Манохин, Артем Груздев] [ДМК] Конформное прогнозирование в Python (2024):