Программа мероприятия
ДЕПЛОЙ МОДЕЛЕЙ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ON-PREMISES С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ KUBERNETES. КАК СВЕСТИ РАЗРАБОТКУ КАСТОМНЫХ СЕРВИСОВ К ОДНОМУ СТАНДАРТУ: ОПЫТ MECHANICA.AI
КАНБАН ДЛЯ УПРАВЛЕНИЯ ПРОЕКТОМ В DATA SCIENCE
ВЫБИРАЕМ OPEN-SOURCE BI: SUPERSET, METABASE, REDASH
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ ДЛЯ БИЗНЕСА: КАК ВЫБРАТЬ ПЕРСПЕКТИВНЫЙ ПРОЕКТ
AI В ФИНАНСОВОЙ ИНДУСТРИИ
СПОСОБЫ УМЕНЬШЕНИЯ И УСКОРЕНИЯ ГЛУБОКИХ СВЕРТОЧНЫХ СЕТЕЙ
ОСОБЕННОСТИ ПРОВЕДЕНИЯ A/B ТЕСТОВ НА МАЛЕНЬКИХ ВЫБОРКАХ В БИЗНЕСЕ
ВАЛИДАЦИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ ЦИФРОВЫХ ИНИЦИАТИВ: КАК НЕ ОСТУПИТЬСЯ НА ПУТИ ЦИФРОВОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ
РОЛЬ DS/ML СТРАТЕГИИ В РАЗВИТИИ КОРПОРАЦИИ
ВЫБОР И СРАВНЕНИЕ СТАТИСТИЧЕСКИХ КРИТЕРИЕВ
[/B]
ДЕПЛОЙ МОДЕЛЕЙ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ON-PREMISES С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ KUBERNETES. КАК СВЕСТИ РАЗРАБОТКУ КАСТОМНЫХ СЕРВИСОВ К ОДНОМУ СТАНДАРТУ: ОПЫТ MECHANICA.AI
КАНБАН ДЛЯ УПРАВЛЕНИЯ ПРОЕКТОМ В DATA SCIENCE
ВЫБИРАЕМ OPEN-SOURCE BI: SUPERSET, METABASE, REDASH
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ ДЛЯ БИЗНЕСА: КАК ВЫБРАТЬ ПЕРСПЕКТИВНЫЙ ПРОЕКТ
AI В ФИНАНСОВОЙ ИНДУСТРИИ
СПОСОБЫ УМЕНЬШЕНИЯ И УСКОРЕНИЯ ГЛУБОКИХ СВЕРТОЧНЫХ СЕТЕЙ
ОСОБЕННОСТИ ПРОВЕДЕНИЯ A/B ТЕСТОВ НА МАЛЕНЬКИХ ВЫБОРКАХ В БИЗНЕСЕ
ВАЛИДАЦИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ ЦИФРОВЫХ ИНИЦИАТИВ: КАК НЕ ОСТУПИТЬСЯ НА ПУТИ ЦИФРОВОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ
РОЛЬ DS/ML СТРАТЕГИИ В РАЗВИТИИ КОРПОРАЦИИ
ВЫБОР И СРАВНЕНИЕ СТАТИСТИЧЕСКИХ КРИТЕРИЕВ
[/B]
